蘆天亮，男，1985年12月出生，信息網(wǎng)絡(luò)安全學(xué)院 副教授 學(xué)科專(zhuān)業(yè)：網(wǎng)絡(luò)空間安全執(zhí)法技術(shù) 研究領(lǐng)域：網(wǎng)絡(luò)攻防技術(shù)、人工智能、數(shù)據(jù)安全 電子信箱：[email protected]
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2004年-2008年，北京郵電大學(xué)，信息安全專(zhuān)業(yè)，本科；
2008年-2013年，北京郵電大學(xué)，信息安全專(zhuān)業(yè)，碩博連讀。
2013年-2017年，中國(guó)人民公安大學(xué)講師；2017年至今，中國(guó)人民公安大學(xué)副教授。網(wǎng)絡(luò)空間安全與法治協(xié)同創(chuàng)新中心研究員。榮獲北京市高等學(xué)校青年教學(xué)名師、北京市課程思政教學(xué)名師、北京高校優(yōu)質(zhì)本科課程負(fù)責(zé)人、公安大學(xué)“親家數(shù)科”教學(xué)名師、第六屆“青年五四獎(jiǎng)?wù)隆?，個(gè)人三等功等榮譽(yù)，2022年入選中國(guó)法學(xué)會(huì)“涉外法治高端人才培養(yǎng)”項(xiàng)目。
承擔(dān)的科研項(xiàng)目10余項(xiàng)，包括國(guó)家自然科學(xué)基金、國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃“網(wǎng)絡(luò)空間安全”重點(diǎn)專(zhuān)項(xiàng)子課題、“十三五”國(guó)家密碼發(fā)展基金重點(diǎn)課題，中央網(wǎng)信辦“網(wǎng)絡(luò)空間國(guó)際治理研究基地”項(xiàng)目等多項(xiàng)國(guó)家級(jí)和省部級(jí)項(xiàng)目，以及微軟公司和百度公司等委托項(xiàng)目。發(fā)表論文70余篇，其中SCI或EI檢索20余篇，授權(quán)發(fā)明專(zhuān)利5項(xiàng)。主編了《智慧警務(wù)理論與實(shí)踐》《大數(shù)據(jù)安全技術(shù)》《現(xiàn)代密碼學(xué)及應(yīng)用》《惡意代碼檢測(cè)分析與防御技術(shù)》等多部著作。
主持的科研項(xiàng)目主要包括：
[1] 國(guó)家自然科學(xué)基金：基于免疫理論的計(jì)算機(jī)病毒檢測(cè)與防御方法研究，2017-2019；
[2] 國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃“網(wǎng)絡(luò)空間安全重點(diǎn)專(zhuān)項(xiàng)”子課題：社會(huì)工程學(xué)在網(wǎng)絡(luò)安全中的應(yīng)用方法與理論研究，2017-2020；
[3] 國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃“網(wǎng)絡(luò)空間安全重點(diǎn)專(zhuān)項(xiàng)”子課題：網(wǎng)絡(luò)空間**研究，2016-2019；
[4] “十三五”國(guó)家密碼發(fā)展基金重點(diǎn)課題：計(jì)算機(jī)病毒密碼檢測(cè)分析與防御方法研究，2018-2020；
[5] 中央網(wǎng)信辦“網(wǎng)絡(luò)空間國(guó)際治理研究基地”項(xiàng)目：跟蹤研究網(wǎng)絡(luò)空間技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)制定領(lǐng)域的重點(diǎn)國(guó)際組織，2019-2020；
[6] 人工智能安全公安部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室開(kāi)放課題：人工智能大模型的安全監(jiān)管與對(duì)策研究，2023-2024；
[7] 中央高?；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)項(xiàng)目：深度偽造音視頻檢測(cè)技術(shù)與監(jiān)管對(duì)策研究, 2020-2022。
發(fā)表的論文主要包括：
[1] Deepfake Video Detection Based on Improved CapsNet and Temporal–Spatial Features，Computers, Materials & Continua，023.
[2] A Novel Immune-Inspired Shellcode Detection Algorithm Based on Hyper-ellipsoid Detectors. Security and Communication Networks. 2018.
[3] Ransomware Detection Based on An Improved Double-Layer Negative Selection Algorithm. TRIDENTCOM 2019.
[4] 基于密碼算法檢測(cè)的計(jì)算機(jī)病毒分析與仿真. 計(jì)算機(jī)仿真. 2019.
[5] 基于人工免疫理論的Shellcode檢測(cè)方法. 計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究. 2018.
